LeetCode No.116 | StriveZs的博客

LeetCode No.116

LeetCode第116题—填充每个节点的下一个右侧节点指针

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题目描述

给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:

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struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。

进阶:

你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。

figure.1

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示例:

输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,'#' 标志着每一层的结束。

提示:

树中节点的数量少于 4096
-1000 <= node.val <= 1000

代码

采用带记忆的前序遍历即可。

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class Node(object):
def __init__(self, val=0, left=None, right=None, next=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
self.next = next

class Solution(object):
depth_dict = dict() # 深度字典
# fixme:采用bfs添加深度,将相同的深度放在同一个列表中
def bfs(self, node, depth):
"""
采用前序遍历
:param node: Node
:param depth: Int 深度
:return:
"""
if node == None:
return
# 创建深度层次
if depth not in self.depth_dict.keys():
self.depth_dict[depth] = list()
# 处理在同一深度的节点
else:
# 带记忆的处理方式,将链尾的值指向下一个同深度的节点
self.depth_dict[depth][-1].next = node
self.depth_dict[depth].append(node) # 将结点存进去
self.bfs(node.left,depth+1)
self.bfs(node.right,depth+1)

def connect(self, root):
"""
:type root: Node
:rtype: Node
核心思想:
完美二叉树:它的所有叶子节点都在同一层,每个父结点都有两个叶子结点

类似DFS的感觉,将节点分层,一层的都添加到一个队列中。
可以考虑设置深度,将一个深度的放在同一个列表中,构建深度字典
"""
depth_dict = dict() # 深度词典初始化
self.bfs(root,0)
return root
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