LeetCode第120题—三角形最小路径和

自己代码的开源仓库:click here 欢迎Star和Fork :)

¶题目描述

给定一个三角形 triangle ，找出自顶向下的最小路径和。

每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点在这里指的是下标与上一层结点下标相同或者等于上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说，如果正位于当前行的下标 i ，那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。

示例 1：

输入：triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出：11
解释：如下面简图所示：
2
3 4
6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11（即，2 + 3 + 5 + 1 = 11）。
示例 2：

输入：triangle = [[-10]]
输出：-10

提示：

1 <= triangle.length <= 200
triangle[0].length == 1
triangle[i].length == triangle[i - 1].length + 1
-104 <= triangle[i][j] <= 104

进阶：

你可以只使用 O(n) 的额外空间（n 为三角形的总行数）来解决这个问题吗？

¶代码

import sys
class Solution(object):
    maxSum = sys.maxsize # 设置足底啊之
    def limit_dfs(self,triangle,j,iList,curSum,curDepth,depth):
        """
        :param triangle: List[List[Int]] 所有数值
        :param j: Int 上一个节点的纵坐标
        :param iList: List[Int] 当前节点所在的层
        :param curParam: Int 当前层之前的路径和
        :param curDepth: Int 当前深度
        :param depth: 最大深度
        :return:
        """
        t = iList[j]
        curSum += iList[j]
        if depth == curDepth:
            if curSum < self.maxSum:
                self.maxSum = curSum
            return
        self.limit_dfs(triangle, j, triangle[curDepth+1], curSum, curDepth+1, depth)
        if j+1 < len(triangle[curDepth+1]):
            self.limit_dfs(triangle, j+1, triangle[curDepth + 1], curSum, curDepth+1, depth)
    # 超时版本
    def minimumTotal(self, triangle):
        """
        核心思想:
            每个节点，只能访问它的[i+1][j]/[i+1][j+1] 两个节点
            考虑采用递归来判断, 有点类似限制二叉树的访问方法
        :type triangle: List[List[int]]
        :rtype: int 返回最大值
        """
        self.limit_dfs(triangle,0,triangle[0],0,0,len(triangle)-1)
        return self.maxSum
    
    # 参考大佬的版本
    def new_version(self,triangle):
        for i in range(len(triangle) - 1, 0, -1):
            for j in range(i):
                triangle[i - 1][j] += min(triangle[i][j], triangle[i][j + 1])
        return triangle[0][0]


if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    print(s.minimumTotal([[-1],[2,3],[1,-1,-3]]))