IOU
IOU物体检测需要定位出物体的bounding box, 就像下面的图片一样，我们不仅要定位出车辆的bounding box，我们还要识别出bounding box里面的无力就是车辆.
对于bounding box的定位精度，有一个重要的概念：因为我们算法不可能百分百跟人工标注的数据完全匹配，因此
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遗传算法（Genetic Algorithm）
遗传算法 （Genetic Algorithm）基础信息选择策略： 物竞天择，适者生存。即按照某一特定条件进行选择。
遗传因子: 在计算机中是用0/1编码来完成的
遗传方式： 交叉、变异
选择策略轮盘赌选择法轮盘赌选择法是根据个体的适应度值计算每个个体在子代中出现的概率，并按照此概率随机选择个体构成
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极大似然估计
极大似然估计贝叶斯决策首先来看贝叶斯分类, 贝叶斯公式如下：
其中 p(w) 为先验概率，表示每种类别分布的概率; p(x|w)为类条件概率, 表示在某种类别w的前提下, 某件事情x发生的概率; 而P(w|x) 为后验概率，表示某事x发生了，并且它属于某一类别w的概率，有了这个后验概率，我们就
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PyTorch中nn.Linear()理解
PyTorch中nn.Linear()理解计算公式y = xA^{T}+b这里A为weight，b为bias。
代码部分初始化部分代码1234567891011121314class Linear(Module): ... __constants__ = ['bias'] def __init__
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Mac+PyCharm+Anaconda配置QtDesigner.md
Mac+PyCharm+Anaconda配置QtDesigner打开Pycharm->Perference->Tools->ExternalTools 添加下面两个外部工具。
配置QtDesigner首先说明一下由于我这里是使用Anaconda进行配置的，因此我的路径可能和你默认使
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微信公众号和CSDN的重新使用
微信公众号和CSDN的重新使用最近计划将文章内容同步更新在个人博客、微信公众号和CSDN三个平台上，方便更多地用户进行访问和获取的内容。
微信公众号近期刚刚开通了微信公众号，过段时间会慢慢的进行更新的。
下面是公众号的二维码，可以扫描关注。
同样可以搜索次猿技术进行关注。
CSDNCSDN之前曾经
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百度AI studio+Encoder_Decoder+Anaconda+ V100+ Linux+PyTorch环境配置
百度AI studio+Encoder_Decoder+Anaconda+ V100+ Linux+PyTorch环境配置这里主要以我的毕设代码需要的环境进行配置的，该内容配合miniconda可以扩展到其他的环境下。
环境配置dataset存储由于在百度AI Studio中每次项目终止后，data
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